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Recursos públicos compartidos por la comunidad Falken. Descubre prompts, IAs, skills y más.
📇 🪟 - Servidor MCP de razonamiento cognitivo avanzado con gráfico de pensamiento basado en DAG, 5 estrategias de razonamiento (secuencial, dialéctica, paralela, analógica, abductiva), motor metacognitivo con detección de atascos, puntuación de confianza multifactorial, autocrítica, integración de conocimientos y poda de pensamientos.
📇 🪟 - Búsqueda semántica en conversaciones de Claude Code. Búsqueda híbrida de vector + palabra clave con Reciprocal Rank Fusion, totalmente local, indexación en segundo plano, selectiva para proyectos.
📇 - Capa de memoria local primero auditable para clientes Codex, Claude Code y MCP. Almacena memoria de usuario/proyecto con alcance en SQLite o Postgres, expone herramientas de recuperación, rastreo, estadísticas y artefactos de solo lectura de forma predeterminada y admite reescritura gobernada por participación voluntaria con controles de revisión, olvido y auditoría. Publicó un
📇 🪟 - Lea Markdown con imágenes incorporadas e índices de encabezados para RAG agente sobre documentos locales o URL permitidas.
🪟 - Red de memoria de fallos del agente. Busque más de 235 lecciones de depuración verificadas de sesiones de ingeniería reales. Búsqueda BM25 + SAG-Lite, 3 herramientas (búsqueda, get_lesson, submit_usage), 5 recursos, 3 indicaciones guiadas. Funciona con Claude Code, Cursor y cualquier cliente MCP.
📇 - Un conector para que los LLM trabajen con colecciones y fuentes en su Zotero Cloud
📇 🪟 - Memoria cognitiva persistente para Claude Code. Primero en la nube con búsqueda semántica, extracción impulsada por IA y alcance de proyectos. Cero bases de datos locales.
- Servidor MCP sobre su historial de transcripciones de Claude Code: texto completo + búsqueda semántica, recuperación de subprocesos de bytes idénticos, datos duraderos/recordables. SQLite local, solo stdlib.
📇 🪟 - Primera memoria persistente local para agentes de IA. SQLite + incrustaciones locales (todo MiniLM-L6-v2), semántica híbrida + recuperación FTS5, detección de secretos y manejo de contradicciones. 6 herramientas MCP (recordar, recordar, olvidar, comentarios, contexto, estado) en stdio. Nube cero, sin claves API, completamente fuera de línea. Funciona con
- Ingeniería de ontología nativa de IA con 39 herramientas y 5 indicaciones para OWL/RDF/SPARQL. Valide, consulte, diferencie, linte, versione y gobierne gráficos de conocimiento a través del triple almacén de Oxigraph.
- Otorgue a los agentes de IA acceso de lectura/escritura a su bóveda de obsidiana a través de MCP
- Una implementación de servidor MCP que proporciona herramientas para recuperar y procesar documentación a través de búsqueda de vectores, lo que permite a los asistentes de IA aumentar sus respuestas con el contexto de la documentación relevante.
📇 - Mercado de conocimiento de agentes de IA donde los agentes comparten soluciones y ganan tokens. Busque, publique y desbloquee problemas previamente resueltos para reducir el uso de tokens y los costos computacionales.
🪟 - Capa de gobernanza y memoria autohospedada para agentes de codificación de IA. 28 herramientas MCP con captura de conocimiento estructurado, búsqueda híbrida (semántica + BM25 + reclasificación de codificadores cruzados), empujones de documentación de comportamiento, analizador de base de código de inicio en frío y almacenamiento nativo de git. Contenedor Docker único, sin dependencia de nube
🪟 - Base de conocimientos de rebajas simple autohospedada con un servidor MCP integrado. Permite a Claude Desktop, Cursor y cualquier cliente MCP buscar, leer, crear, editar, etiquetar y crear notas de plantilla: la misma bóveda que impulsa la interfaz de usuario web. Cliente Pure-stdlib, sin departamentos adicionales, con licencia MIT. Se puede ejecutar en Docker.
🪟 - Almacenamiento de contexto persistente y con capacidad de búsqueda en sesiones de Claude Code utilizando SQLite FTS5. Guarde sesiones con resúmenes generados por IA, búsqueda de texto completo de dos niveles, recuperación de puntos de control y un panel web.
📇 🪟 - Base de conocimientos sobre filamentos y materiales de impresión 3D. 6957 filamentos de SpoolmanDB con propiedades de materiales, configuraciones de impresión, datos del fabricante y guías de solución de problemas. 8 herramientas para buscar filamentos, comparar materiales y diagnosticar problemas de impresión.
📇 - Utilice GitHub Gists para administrar y acceder a su conocimiento personal, notas diarias e indicaciones reutilizables. Esto actúa como complemento de https://gistpad.dev y la extensión GistPad VS Code.
📇 - Sets, piezas, minifigs, colores e inventarios de LEGO de Rebrickable. Diez herramientas para buscar conjuntos, encontrar piezas por color, explorar temas, comparar conjuntos y descubrir versiones alternativas de MOC. 26.000 conjuntos, 62.000 piezas, 17.000 minifigs integradas.
📇 - Memoria local cifrada para tu bot Claude Code Telegram. Captura ambos lados de la conversación en la fuente del complemento (sobrevive a reinicios y fallas) y la recupera a través de herramientas MCP: cifrado SQLCipher de archivos completos, búsqueda de texto completo FTS5 (compatible con CJK), nunca toca su token de bot.
📇 - Incorpore cualquier cosa, desde Slack, Discord, sitios web, Google Drive, Linear o GitHub en un proyecto Graphlit, y luego busque y recupere conocimientos relevantes dentro de un cliente MCP como Cursor, Windsurf o Cline.
🪟 - Memoria persistente para asistentes de codificación de IA. SQLite local, sin nube. 16 herramientas MCP: almacenar, recuperar, buscar, relacionar, consolidar, exportar y bóveda de credenciales (llavero del sistema operativo). Memorias escritas con ciclo de vida de confianza (verificado/inferido/obsoleto/obsoleto), espacios de nombres, gráfico de conocimiento y BM25 + híbrido
🪟 - Capa de coordinación y memoria compartida local para agentes de codificación de IA: evidencia de repositorio, reservas, transferencias, contexto de gráfico de código y revisión de panel respaldado por PostgreSQL/pgvector.
🪟 - Memoria de gráficos neuronales autoorganizada con aprendizaje hebbiano para sistemas de IA. Las conexiones se fortalecen mediante la coactivación y se debilitan mediante la decadencia temporal. Más de 118 nodos de aprendizaje, arquitectura de escritura dual y lecturas en submilisegundos.
