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📇 - Deje que las herramientas de inteligencia artificial como Cursor, VS Code o Claude Desktop respondan preguntas utilizando los documentos de su producto. Biel.ai proporciona el sistema RAG y el servidor MCP.
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Recursos públicos compartidos por la comunidad Falken. Descubre prompts, IAs, skills y más.
📇 - Deje que las herramientas de inteligencia artificial como Cursor, VS Code o Claude Desktop respondan preguntas utilizando los documentos de su producto. Biel.ai proporciona el sistema RAG y el servidor MCP.
- Búsqueda semántica local en documentos de la biblioteca. Binario Single Go, MCP stdio, índice vectorial anclado a la versión binaria. Como Context7 con Internet apagado. Base de datos de índice preconstruida que se recupera automáticamente en el primer lanzamiento y se verifica con SHA256, luego red cero. También disponible como . Incluido en el Registro oficial de MCP
📇 🪟 - Memoria inteligente con decaimiento exponencial. Los recuerdos se fortalecen con el acceso y se desvanecen cuando no se utilizan, resolviendo el problema de Karpathy del crecimiento ilimitado del contexto. 7 herramientas, basadas en SQLite, cero dependencias.
📇 🪟 - Memoria de equipo compartida para agentes de codificación de IA. Las decisiones, correcciones y errores persisten por repositorio y se comparten entre Claude Code, Cursor y cualquier cliente MCP: lo que aprende el agente de un compañero de equipo, los agentes de todos lo recuerdan. Primero lo local, sin dependencia.
🪟 - Memoria Git-first para agentes de IA: los archivos Markdown son verdaderos, el índice es desechable y las escrituras son confirmaciones revisables. Incluye 7 herramientas MCP (búsqueda híbrida, read_note, build_context, resolve, think, list_folders y una escritura de commit_note con alcance controlado) a través de un punto final HTTP Streamable, además de una CLI y un r.
🪟 - Memoria institucional para agentes de IA con consenso real de BFT. 4 validadores de aplicaciones votan en cada memoria antes de confirmarla: no más almacenamiento de basura. 13 herramientas MCP, se ejecuta localmente y funciona con cualquier modelo compatible con MCP. Respaldado por 4 artículos de investigación publicados.
🪟 - Lea y edite documentos de Word (.docx) con seguimiento de cambios, comentarios, notas al pie y validación estructural. El único servidor MCP que combina w:ins/w:del seguimiento de cambios, comentarios encadenados y notas al pie con validación paraId de nivel OOXML y auditoría de documentos. 18 herramientas, Python 3.10+.
📇 🪟 - Servidor MCP habilitado para SSE para la gestión remota de bóvedas de Obsidian con 29 herramientas para notas, directorios, frontmatter, etiquetas, búsqueda y operaciones de enlaces. Listo para Docker con monitoreo de salud.
🪟 - Sidecar local con acceso a revisión para espacios de trabajo de Markdown. Indexa notas y artefactos entrantes en SQLite, propone dominios, enlaces, memoria y tarjetas de crecimiento con evidencia y mantiene los archivos fuente sin cambios hasta su revisión explícita.
🪟 - Memoria privada por defecto y capa de contexto para agentes con tiempo de ejecución Go/Rust, recuperación por etapas a través de backends de datos fusionados y continuidad del contexto a largo plazo.
📇 🪟 - Servidor MCP Obsidian Vault con funciones completas con 23 herramientas y 3 recursos. Búsqueda de texto completo, notas CRUD, consultas frontales, administración de etiquetas, vínculos de retroceso, recorrido de gráficos (BFS hasta 5 saltos), detección de vínculos huérfanos/rotos y soporte de lienzo. Detección automática de bóveda, protección de recorrido de ruta, licencias MIT
- Sistema de colaboración de IA de cinco niveles con memoria persistente y capacidades de anticipación. Integración nativa de MCP para Claude y otros LLM con arquitectura local a través de MemDocs.
📇 🪟 - Capa de conocimiento de base de código persistente para agentes de codificación de IA. Pre-digiere bases de código en conocimiento estructurado (símbolos, gráficos de dependencia, patrones de co-cambio, decisiones arquitectónicas) a través del análisis nativo de Tree-sitter (28 idiomas) y sirve a través de MCP. 14 herramientas, ~85% de reducción de tokens. Trabaja con Claud
🪟 - Motor de memoria inspirado en la neurociencia para agentes de IA. Almacena episodios, consolida conocimientos a través de un ciclo de vida estilo Bjork (fortalecimiento, transformación, olvido) y construye un gráfico de conocimiento personal con categorías emergentes, preferencias y recuerdo semántico. SQLite local, configuración cero,
🪟 - Gestión de memoria y contexto basada en LLM con arquitectura RAG de recuperación amplia y reclasificación precisa. Presenta recuperación multidimensional (vectorial/línea de tiempo/gráfico de conocimiento), memoria a corto/largo plazo y compatibilidad completa con MCP (HTTP/WebSocket/SSE).
📇 - MCP de empresa-estado alojado para PYMES operativas (marca, voz, estatutos, prioridades, módulos/habilidades titulados). El descubrimiento público anónimo demuestra el valor en vivo en menos de 10 segundos; alimentación del inquilino después de la prueba. Registro oficial: . Producto
📇 - Memoria persistente para agentes de IA a través de una API HTTP de valor clave simple. No se requieren bases de datos vectoriales ni incrustaciones. Almacene, recupere, busque y comparta memoria entre agentes con espacios de nombres compartidos y compatibilidad con TTL.
📇 🪟 - Automatización completa de Google NotebookLM: preguntas y respuestas con citas, podcasts de audio, videos, generación de contenido, administración de fuentes y biblioteca de cuadernos. API REST MCP + HTTP.
🪟 - Un servidor de memoria autónomo con arquitectura binaria única (base de datos y modelos integrados, sin dependencias). Proporciona memoria semántica persistente y basada en gráficos para agentes de IA.
🪟 - Motor de memoria persistente para agentes de codificación de IA. Almacena decisiones de arquitectura, causas fundamentales de errores y convenciones de proyectos en todas las sesiones. Binario Single Go con SQLite integrado, búsqueda FTS5, ensamblaje de contexto dentro de presupuestos de tokens y configuración de piloto automático para Claude Code, Kiro y Cursor.
- Memoria persistente basada en resultados para herramientas de codificación de IA. Los recuerdos que ayudan a ser ascendidos, los recuerdos que engañan, son degradados. Funciona con Claude Code y OpenCode mediante ganchos + MCP.
📇 🪟 - La tienda de artefactos para agentes de IA. Cada resultado que producen sus agentes: persistente, recuperable y compartible. En ejecuciones, sesiones y herramientas. Metadatos de sesión/agente, desduplicación de hash de contenido, enlaces compartidos que caducan; 11 herramientas con cargas limitadas por ruta y acciones destructivas cerradas de forma predeterminada. Mecanografiado (
📇 🪟 - Memoria soberana, cifrada y persistente para agentes de IA. Ocho herramientas MCP: recordar, recordar, olvidar (borrado del artículo 17 del RGPD), compartir. Anclado en la red principal COTI V2. Apache-2.0. Instalar: .
🪟 - Memoria persistente para agentes de IA con desintegración de la curva de olvido de Ebbinghaus, recuperación de vectores híbridos BM25+ y gráfico de entidades para razonamiento de múltiples saltos. Los recuerdos se podan automáticamente por importancia y tasa de recuperación. Panel de control del navegador integrado, soporte para múltiples agentes y consultas locales sin llamadas API.