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Recursos públicos compartidos por la comunidad Falken. Descubre prompts, IAs, skills y más.
📇 - Generar y leer archivos PDF para agentes de IA: una herramienta (HTML, una URL o una plantilla + JSON → PDF) y una herramienta (un PDF → texto/markdown). Ejecútelo localmente o utilice el punto final HTTP que se puede transmitir alojado. Renderizado en cromo, precio por documento.
- Auditoría de preparación para la producción local para aplicaciones creadas con IA: comprobaciones de solo lectura, puntuación de 0 a 100 basada en evidencia y correcciones guiadas antes del lanzamiento.
📇 🪟 - Comprueba si una idea de proyecto ya existe antes de que su agente la desarrolle. Busca repositorios de GitHub, npm y Python, descarta resultados archivados/inactivos y devuelve como máximo 3 alternativas mantenidas con una sugerencia concreta de "extender esto en su lugar" para cada una. El agente que llama hace el juicio de relevancia.
📇 🪟 - MCP autohospedado para documentos en vivo, auditorías de código, fragmentos y mejores prácticas en más de 445 bibliotecas. 14 herramientas, 107 patrones de auditoría con archivo: precisión de línea, fragmentos clasificados BM25, fijación de versiones con reconocimiento de archivos de bloqueo, respaldo npm/PyPI/crates.io/Go. Sin claves API, sin límites de velocidad, alternativa Context7.
📇 - Servidor MCP oficial para Emailens, el linter de renderizado para correo electrónico. Correo electrónico Lint HTML para representar problemas en 15 clientes (Gmail, Outlook, Apple Mail y más), puntuar la compatibilidad con CSS de 0 a 100 por cliente, simular el modo oscuro y obtener fragmentos de corrección nativos del marco para React Email, MJML y Maizzle.
📇 - Diferencias de cambios importantes para paquetes npm para que los agentes de codificación dejen de escribir código con conocimientos de API obsoletos.
📇 - Guardia de puesta a tierra/alucinaciones: verificar un reclamo contra evidencia (Respaldado/Refutado/Evidencia insuficiente) con una bandera de confianza + abstención, para RAG y agentes. .
- Puerta de enlace de telemetría segura a nivel de host que permite a los agentes de IA en el espacio aislado recuperar dinámicamente registros de contenedores y realizar un seguimiento de las métricas de recursos del kernel.
📇 - Verifique si una identificación de modelo LLM está obsoleta, en retiro o retirada, y a qué migrar. Cubre OpenAI, Anthropic, Azure, Bedrock, Google y Cohere. Sin clave API. o
El servidor MCP ayuda a los modelos a comprender mejor su aplicación Vite/Nuxt. — Autor: antfu — Estrellas: 910
Instalar, administrar y desarrollar servidores MCP y habilidades para agentes.
Marco de servidor MCP listo para producción • Construya, implemente y escale una infraestructura segura de agentes de IA
El servidor MCP ayuda a los modelos a comprender mejor su aplicación Vite/Nuxt.
Un middleware para proporcionar un punto final compatible con openAI que pueda llamar a herramientas MCP
Un servidor Model Context Protocol (MCP) que ayuda a los modelos de lenguaje grandes a indexar, buscar y analizar repositorios de código con una configuración mínima.
Envíe su código, en piloto automático. Un agente de código abierto que vive en sus máquinas las 24 horas del día, los 7 días de la semana y mantiene sus aplicaciones en funcionamiento.
Complemento Model Context Protocol (MCP) para conectarse con Unity Editor, diseñado para Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf y otros IDE
Cargue informes de errores de BetterBugs directamente a sus agentes de IA y entornos de desarrollador preferidos.
Administre canalizaciones de CI/CD, depure compilaciones fallidas y optimice conjuntos de pruebas directamente desde sus agentes de IA.
Registre el flujo de trabajo de llamada a herramientas de un agente una vez, reprodúzcalo de manera determinista en 0 tokens y realice diferencias para captar la deriva.
